Detalle del financiamiento

Autores: GRANITTO, PABLO MIGUEL; LARESE, MONICA GRACIELA; GRINBLAT, GUILLERMO LUIS.

Descripción: Las cámaras digitales se han convertido en dispositivos casi universales y de muy bajo costo. Cada día más artefactos incorporan cámaras, desde las instaladas en las calles para control de tráfico o seguridad, pasando por los celulares hasta los automóviles de gama media. Sin embargo, el aprovechamiento de las posibilidades que ofrecen es muy bajo, ya que el desarrollo de aplicaciones útiles es actualmente dificultoso. Dado este contexto, es importante desarrollar tecnologías que permitan automatizar el análisis de la información en video y hacerlo más accesible. Las redes neuronales profundas, y en particular las redes convolucionales, son la herramienta más utilizada actualmente para realizar análisis de imágenes de alto nivel. Dentro de ese proceso de análisis, este proyecto apunta a trabajar sobre dos tareas importantes. La primera es utilizar redes convolucionales para identificar un objeto particular dentro de una imagen, por ejemplo para identificar a una persona particular o a distinguir entre clases de plantas. La segunda es seguir a un objeto dado en un segmento de video, con el objeto, a posteriori, de identificar acciones que realiza el objeto o realizar acciones sobre dicho objeto. Las tecnologías desarrolladas pueden facilitar el arribo de aplicaciones de video de alto nivel, tanto a nivel de producción como en tecnologías sociales.

Código del proyecto: IO-2017-00218.

Monto: 150000

Moneda: Pesos

Tipo de financiamiento: Proyectos de I+D.

Campo disciplinar: 1 - CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS / 1.2 - Ciencias de la Computación e Información / 1.2.2 - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios").

Campo de aplicación: Ciencia y cultura-Ciencia y tecnologia.

Especialidad: Informática, Aprendizaje automático y análisis de imágenes.

Director: GRANITTO, PABLO MIGUEL.