Detalle del financiamiento

Autores: Alejandro Marchetti.

Descripción: Numerosos procesos industriales poseen plantas que operan de manera continua o intermitente, para las cuales la operación óptima reviste una gran importancia económica. Sin embargo, la operación óptima es particularmente difícil de lograr cuando el modelo del proceso utilizado en la optimización es impreciso, o si se trabaja en presencia de perturbaciones del proceso. El objetivo de operar la planta en su punto de operación óptimo económico se encara típicamente mediante varios niveles de decisión acoplados entre sí. Éstos incluyen la programación de la producción, la optimización en tiempo real (RTO), y el control de procesos. En el nivel de RTO, se toman decisiones a mediano plazo considerando los objetivos económicos explícitamente. Este nivel incluye típicamente un optimizador que determina el punto de operación óptimo sujeto a condiciones gradualmente cambiantes, tales como el envenenamiento de un catalizador, cambios en la calidad de las materias primas, etc. El punto óptimo de operación está conformado por valores óptimos de consigna que se pasa al nivel inferior de control. Debido a que raramente se dispone de modelos precisos en las aplicaciones industriales, la optimización RTO conlleva típicamente una iteración en dos etapas: una etapa de actualización del modelo, seguida de una etapa de optimización propiamente dicha. Sin embargo, en presencia de errores de modelado y perturbaciones del proceso, ésta metodología en general no converge al punto óptimo de la planta real. Los objetivos específicos del proyecto son los siguientes: 1. Desarrollar metodologías para la determinación en línea de puntos óptimos de operación que incorporen mediciones llevadas a cabo con el objeto de contrarrestar los efectos de las imprecisiones de los modelos matemáticos disponibles del proceso, y el efecto de perturbaciones externas e internas. 2. Implementar estrategias integradas de optimización y control donde la estructura del sistema de control es determinada en línea basándose en la información contenida en la solución provista por el problema de optimización. 3. Avanzar en el conocimiento de técnicas de procesamiento de información de procesos industriales que contribuyan al diseño de sistemas informáticos de detección de puntos operativos y de eventos anormales. 4. Desarrollar estrategias que contribuyan a la extensión de los métodos estudiados en los puntos anteriores a la optimización en tiempo real de plantas completas vistas como un conjunto de sistemas interconectados. 5. Abordar los aspectos que dificulten o limiten la aplicación práctica de los métodos estudiados de optimización y control en línea a fin de incentivar su utilización en la industria.

Código del proyecto: PICT-2009-0044 (PRH).

Desde fecha: 40544

Hasta fecha: 41640

Monto: 176400

Moneda: Pesos

Tipo de financiamiento: Proyectos de I+D.

Campo disciplinar: 2 - INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS / 2.2 - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / 2.2.3 - Sistemas de Automatización y Control.

Campo de aplicación: Qca.,Petroqca.y Carboqca.-Petroquimica.

Especialidad: Optimización en tiempo real.

Director: Alejandro Marchetti.

Año: 2012.