Detalle del congreso

Autores: Spetale, Flavio; E. Tapia; J. Murillo; F. Krsticevic; Ponce, Sergio; L. Angelone; Bulacio, Pilar.

Resumen: Abstract?Prediction of multiple subcellular localizationsin proteins brings relevant information for biological functiondiscovery. The use of computational methods based onknowledge can be a helpful starting point for guiding thecostly experimental validation. In this work, we present amultilabel classifier framework to perform Gene Ontology -Cellular Component prediction focused on the improvementof two design aspects: i) the protein sequence characterization,regarding biological knowledge with experimental evidence,and ii) the error evaluation by considering a noise modelinherent in real prediction frameworks.Our proposal is validated against sets of well-known proteinsequences of four model organisms D. rerio, A. thaliana, S.cerevisiae and D. melanogaster.

Tipo de reunión: Congreso.

Tipo de trabajo: Artículo Completo.

Producción: Proper integration of feature subsets boosts GO subcellular localization predictions.

Reunión científica: XXI CONGRESO ARGENTINO DE BIOINGENIERI, X JORNADA DE INGENIERÍA CLÍNICA,A - SABI 2017.

Lugar: Córdoba.

Institución organizadora: Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales en conjunto con la Facultad de Ciencias Médicas, de la Universidad Nacional de Córdoba.

Publicado: Sí

Lugar publicación: Córdoba

Mes de reunión: 10

Año: 2017.

Página web: aquí