Detalle del congreso
Autores: BULACIO, PILAR ESTELA.
Resumen: El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFE-GSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta. .
Tipo de reunión: Congreso.
Tipo de trabajo: Artículo Completo.
Producción: SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA.
Reunión científica: 39 JAIIO-CAIS.
Lugar: Buenos Aires.
Institución organizadora: SADIO Sociedad Argentina de Informática.
Publicado: Sí
Lugar publicación: Buenos Aires
Mes de reunión: 8
Año: 2010.
Página web: aquí