Detalle del congreso

Autores: BULACIO, PILAR ESTELA.

Resumen: El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFE-GSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta. .

Tipo de reunión: Congreso.

Tipo de trabajo: Artículo Completo.

Producción: SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA.

Reunión científica: 39 JAIIO-CAIS.

Lugar: Buenos Aires.

Institución organizadora: SADIO Sociedad Argentina de Informática.

Publicado: Sí

Lugar publicación: Buenos Aires

Mes de reunión: 8

Año: 2010.

Página web: aquí