Financing detail
Authors: MARCHETTI, ALEJANDRO GABRIEL; FEROLDI, DIEGO HERNÁN.
Description: Actualmente, los procesos industriales están sometidos a exigencias importantes relacionadas con costos de inversión, beneficios y rendimiento. Estos requisitos generalmente producen diseños cada vez más complejos e integrados energéticamente con el fin de reutilizar recursos. Ejemplos de tales sistemas se pueden encontrar en diversas áreas de la ingeniería, desde procesos de producción con varias unidades operativas hasta complejos sistemas híbridos de generación energética. En la práctica, los beneficios de dicha integración son parcialmente alcanzables (o no alcanzables) debido a problemas de operabilidad, de errores en la selección de la estructura de control o debido a problemas en la estrategia que garantiza la operación óptima. En la actualidad existen dos grandes áreas que abordan el problema de garantizar la operación adecuada de procesos: el control de plantas completas (CPC) y la operación óptima de procesos (OOP). Si bien, estas dos grandes áreas inicialmente poseen objetivos o finalidades diferentes, poseen numerosos puntos en común los cuales no han sido tenidos en cuenta históricamente. Quizás, dos causas concretas de la falta de integración sean las siguientes: 1- capacidad de cálculo limitada para abordar problemas complejos y 2- se requiere de una base de conocimiento multidisciplinar. Desde la perspectiva de CPC, se pretende definir el correcto número y locación de variables que formarán parte de los lazos de control y la estructura y tecnología de dicho controlador, independientemente de la optimalidad de la operación del sistema (área fuertemente ligada al conocimiento heurístico y por ello poco generalizable). La OOP, intenta mantener al sistema siempre operando en el punto económicamente óptimo, sin focalizarse demasiado en las estructuras de control más adecuadas para tal fin (esta área carece de una política para rediseñar la estructura de control). El presente proyecto tiene como finalidad principal el desarrollo de herramientas que contemplen el área de CPC y la OOP de manera integrada. Esta vinculación requiere un abordaje multidisciplinario del tema el cual se ve plasmado en la formación del personal involucrado. El tratamiento conjunto de estas dos áreas permitirá desarrollar procedimientos complejos, de carácter sistemático y generalizado, para garantizar la operación adecuada del proceso (y su correspondiente estructura de control) minimizando el contenido heurístico.
Project code: PIP 2014-2016 GI.
Financing amount: 385000
Coinage: Pesos
Financing type: Proyectos de I+D.
Disciplinary field: 2 - INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS / 2.2 - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / 2.2.2 - Control Automático y Robótica.
Scope: Energia.
Specialty: Control automático.
Principal's name: David Zumoffen.
Co-director name: MARCHETTI ALEJANDRO GABRIEL.