Financing detail

Authors: LARESE, MONICA GRACIELA; GRINBLAT, GUILLERMO LUIS.

Description: Las cámaras digitales se han convertido en dispositivos casi universalesy de muy bajo costo. Cada día másartefactos incorporan cámaras, desde las instaladas en las calles paracontrol de tráfico o seguridad, pasandopor los celulares hasta los automóviles de gama media. Sin embargo, elaprovechamiento de las posibilidadesque ofrecen es muy bajo, ya que el desarrollo de aplicaciones útiles esactualmente dificultoso. Dado estecontexto, es importante desarrollar tecnologías que permitan automatizarel análisis de la información en video yhacerlo más accesible. Las redes neuronales profundas, y en particularlas redes convolucionales, son laherramienta más utilizada actualmente para realizar análisis de imágenesde alto nivel. Dentro de ese procesode análisis, este proyecto apunta a trabajar sobre dos tareasimportantes. La primera es utilizar redesconvolucionales para identificar un objeto particular dentro de unaimagen, por ejemplo para identificar a unapersona particular o a distinguir entre clases de plantas. La segunda esseguir a un objeto dado en un segmentode video, con el objeto, a posteriori, de identificar acciones querealiza el objeto o realizar acciones sobre dichoobjeto. Las tecnologías desarrolladas pueden facilitar el arribo deaplicaciones de video de alto nivel, tanto anivel de producción como en tecnologías sociales.

Project code: IO-2017-00218.

Financing amount: 150000

Coinage: Pesos

Financing type: Proyectos de I+D.

Disciplinary field: 1 - CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS / 1.2 - Ciencias de la Computación e Información / 1.2.2 - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios").

Scope: Prom.Gral.del Conoc.-Cs.de la Ing.y Arq.

Specialty: Aprendizaje automatizado.

Principal's name: PABLO MIGUEL.