Financing detail

Authors: BAYA, ARIEL EMILIO; GRANITTO, PABLO MIGUEL.

Description: Las técnicas de Aprendizaje Automático permiten resolver problemas complejos buscando y aprendiendo la solución a partir de ejemplos de la tarea a realizar. Al día de hoy estas técnicas están presentes en programas comerciales muy diversos, desde los sistemas de recomendación de Amazon, Netflix, etc., hasta los asistentes personales de los smartphones (Siri, Cortana, etc.). Sin duda el mayor avance en el área en la última década fue la introducción de las redes profundas. En términos simples se entiende por redes profundas o deep learning a los métodos basados en utilizar muchas capas de unidades capaces de aprender, donde cada capa aprende un nivel de abstracción mayor a la capa anterior, logrando una organización automática del conocimiento de lo simple a lo complejo. En estas estructuras la complejidad no es introducida artificialmente por el programador, se aprende de los mismos datos, en la forma que aprenden los seres humanos. Esta nueva estrategia ha logrado resultados notorios en los problemas más emblemáticos de la inteligencia artificial, como el reconocimiento y análisis de imágenes y video, y la interpretación del habla, entre muchas otras. A pesar de la abrumadora presencia de las redes profundas en el área, hay ciertos problemas de importancia que siguen requiriendo soluciones particulares, como el desarrollo de los métodos de clustering, la inferencia de redes regulatorias genéticas o la detección de vulnerabilidades en software. Este proyecto propone realizar investigación de base y aplicada en el área de Aprendizaje Automático, un área crítica para el desarrollo tecnológico, preponderantemente en redes profundas, pero también utilizando soluciones más tradicionales cuando sea apropiado. Se esperan obtener desarrollos que mejoren el conocimiento de las arquitecturas profundas y su aplicación a diversos problemas de aprendizaje. Las principales aplicaciones que se abordarán están relacionadas con problemas tecnológicos de interés en la región, en el área de la agricultura.

Project code: 11220170100066CO.

Financing amount: 210000

Coinage: Pesos

Financing type: Proyectos de I+D.

Disciplinary field: 1 - CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS / 1.2 - Ciencias de la Computación e Información / 1.2.2 - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios").

Scope: Prom.Gral.del Conoc.-Cs.Exactas y Naturales.

Specialty: Aprendizaje Automático.

Principal's name: GRANITTO, PABLO MIGUEL.