Financing detail
Authors: Gómez, Juan Carlos.
Description: Se plantea el uso de técnicas de procesamiento digital de imágenes en diversas aplicaciones tecnológicas, que presentan problemáticas diferentes, y que requieren la adaptación de las distintas técnicas existentes y el desarrollo de nuevas metodologías de proc. para su solución. En particular se consideran las siguientes aplicaciones, que involucran además las áreas de aprendizaje automatizado, reconocimiento de patrones, modelos estocásticos, y neurociencias: ? Procesamiento Audio-Visual de Habla (PAVH): La característica bimodal (audio/visual) de la comunicación entre humanos, ha motivado la apertura de líneas de investigación referidas a la integración de información A-V para su uso en aplicaciones de reconocimiento de voz, animación facial comandada por voz/video, actores virtuales, etc. La mayoría de estas técnicas de integración recurren a modelos A-V donde se trata de capturar la correlación existente entre la señal de voz y los correspondientes movimientos faciales. Se estudiarán nuevas técnicas de extracción de información visual a partir de secuencias de video para su integración a modelos A-V bio-inspirados, que tratan de reproducir la estructura y funcionamiento de la corteza cerebral en lo referente a la percepción A-V. ? Watermarking Digital de Imágenes (WDI): El WD refiere a técnicas usadas para la protección de datos digitales (imágenes, video, etc.) mediante la incorporación de información imperceptible (la marca de agua o watermark) a los datos originales, de manera que sea siempre detectable. El proyecto se focaliza en algoritmos de watermarking en dominios transformados que son los que presentan mejores características de imperceptibilidad y robustez, que son requerimientos fundamentales de los algoritmos de WD. Se evaluará la imperceptibilidad de la watermark mediante el desarrollo de métricas que tengan en cuenta las características perceptuales del sistema visual humano. Se estudiará la robustez ante diversos ataques, como operaciones de compresión, escalado y cropping. ? Verificación Automática de Firmas Manuscritas (VAFM): La firma manuscrita de una persona es uno de los medios más difundidos y aceptados para verificar la identidad proclamada por la persona. Por ejemplo, las instituciones financieras y administrativas reconocen a la firma de la persona como un medio legal para autenticar la identidad proclamada por la misma. En este proyecto se desarrollará un sistema de verificación automática de firmas manuscritas basado en el análisis de las imágenes digitales de las firmas. ? Reconocimiento de Especies Vegetales a partir de Imágenes de Nervaduras (REV): En nuestro país se realiza la clasificación de plantas agrícolas mediante el análisis manual de las hojas. Además de requerir más tiempo de procesamiento, el análisis manual es subjetivo, tedioso y propenso a errores. En este proyecto se desarrollarán métodos automáticos que permitan distinguir los individuos correspondientes a las distintas variedades de una especie, mediante el análisis de imágenes digitales de las hojas, en particular en lo referente a la estructura del sistema de nervaduras.
Project code: ING355.
From date: 40544
To date: 41244
Financing amount: 4600
Coinage: Pesos
Financing type: Proyectos de I+D.
Disciplinary field: 2 - INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS / 2.2 - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / 2.2.7 - Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información.
Scope: Comunicaciones-Otros.
Specialty: Procesamiento de Imágenes y Voz.
Year: 2012.