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Authors: Martín Escarra; Guillermo Grinblat; Pablo Granitto.

Resumen: Las arquitecturas profundas permiten representar de manera compacta funciones altamente no lineales. Entre ellas, las redes convolucionales han adquirido gran protagonismo en la clasicacion de imagenes debido a la invarianza traslacional de sus features. Este trabajo propone investigar un abordaje nave para la clasicacion de videoimagenes con redes profundas, comparar la performance de redes pre-entrenadas con la de redes ad-hoc y nalmente crear un mecanismo de visualizacion de la representacion interna de la arquitectura. Como ejemplo de aplicacion se utilizaran segmentos de videos deportivos con diferentes acciones grupales.

Meeting type: Simposio.

Type of job: Artículo Completo.

Production: Aprendizaje multiclase de videoimágenes deportivas con arquitecturas profundas.

Scientific meeting: ASAI 2016.

Meeting place: Buenos Aires.

Organizing Institution: SADIO.

It's published?: Yes

Publication place: Buenos Aires

Meeting month: 9

Year: 2016.

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