Congress detail

Authors: P. Bulacio; F. Krsticevic; F. Spetale; E. Tapia.

Resumen: La anotación de genes en GO mediante métodos bioinformáticos brinda una primera aproximación de las actividades biológicas subyacentes. Tradicionalmente, se basan en similitudes de subsecuencias frente a secuencias anotadas. Sin embargo, con similitudes poco claras, los métodos de ensamble de clasificación jerárquica basados en aprendizaje computacional resultan promisorios. Estos métodos usan clasificadores binarios de funciones GO elementales (clases) sujetos a la restricción True Path Graph (TPG), garantizando la consistencia de relaciones entre clases; i.e., para relación is_a, TPG indica que genes anotados con una clase deben anotarse también con sus ancestros.

Meeting type: Congreso.

Production: Predicción funcional GO de genes co-localizados en tomate mediante métodos de aprendizaje computaciona.

Scientific meeting: XVII Congreso y XXXV Reunión anual de la Sociedad de Biología de Rosario.

Meeting place: Rosario.

Organizing Institution: Sociedad de Biología de Rosario.

It's published?: No

Meeting month: 12

Year: 2015.