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Authors: Maino, Daniel; Uzal, Lucas C.; Granitto, Pablo M.

Resumen: En este trabajo se aborda el problema de predicción de series temporales obtenidas de sistemas dinámicos no lineales deterministicos.Se presenta una técnica basada en redes neuronales profundas y se evalúa su rendimiento frente a las redes neuronales convencionales.Se considera en particular el problema predicción para múltiples horizontes utilizando dos estrategias: el uso de redes de salida-múltiple frente a redes convencionales de salida-simple. Los resultados sobre las series temporales consideradas muestran un mejor desempeño de las arquitecturas profundas de salida simple.

Meeting type: Simposio.

Type of job: Artículo Completo.

Production: Predicción de Sistemas Dinámicos con Redes Neuronales Profundas.

Scientific meeting: 43 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial.

Meeting place: Buenos Aires.

Organizing Institution: SADIO (Sociedad Argentina de Informática).

It's published?: Yes

Publication place: Buenos Aires

Meeting month: 9

Year: 2014.

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