Congress detail
Authors: Maino, Daniel; Uzal, Lucas C.; Granitto, Pablo M.
Resumen: En este trabajo se aborda el problema de predicción de series temporales obtenidas de sistemas dinámicos no lineales deterministicos.Se presenta una técnica basada en redes neuronales profundas y se evalúa su rendimiento frente a las redes neuronales convencionales.Se considera en particular el problema predicción para múltiples horizontes utilizando dos estrategias: el uso de redes de salida-múltiple frente a redes convencionales de salida-simple. Los resultados sobre las series temporales consideradas muestran un mejor desempeño de las arquitecturas profundas de salida simple.
Meeting type: Simposio.
Type of job: Artículo Completo.
Production: Predicción de Sistemas Dinámicos con Redes Neuronales Profundas.
Scientific meeting: 43 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial.
Meeting place: Buenos Aires.
Organizing Institution: SADIO (Sociedad Argentina de Informática).
It's published?: Yes
Publication place: Buenos Aires
Meeting month: 9
Year: 2014.
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