Congress detail
Authors: BULACIO, PILAR ESTELA.
Resumen: El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFE-GSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta. .
Meeting type: Congreso.
Type of job: Artículo Completo.
Production: SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA.
Scientific meeting: 39 JAIIO-CAIS.
Meeting place: Buenos Aires.
Organizing Institution: SADIO Sociedad Argentina de Informática.
It's published?: Yes
Publication place: Buenos Aires
Meeting month: 8
Year: 2010.
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