Congress detail

Authors: BULACIO, PILAR ESTELA.

Resumen: El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFE-GSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta. .

Meeting type: Congreso.

Type of job: Artículo Completo.

Production: SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA.

Scientific meeting: 39 JAIIO-CAIS.

Meeting place: Buenos Aires.

Organizing Institution: SADIO Sociedad Argentina de Informática.

It's published?: Yes

Publication place: Buenos Aires

Meeting month: 8

Year: 2010.

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