Dr. Ing. David A. R. Zumoffen

Centro Internacional Franco-Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas (CIFASIS)
Grupo de Ingeniería de Sistemas de Procesos (GISP)
Blvd. 27 de Febrero 210 Bis. 2000 Rosario, Argentina.
TE: +54-0341-4237248 int. 332.
E-mail:

Actualización: Febrero 2016 --



Reseña

Obtuve el título de Ingeniero Electrónico en 2002 en la Universidad Nacional de Rosario (UNR), Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (FCEIA), Rosario, Santa Fe, Argentina. Realicé una estancia de iniciación doctoral de un año en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España, trabajando en los departamentos de Sistemas, Señales y Radiocomunicaciones (SSR) y de Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información (DMAT). Ingresé a la carrera de Doctorado en Ingeniería (rea disciplinar: control) en la UNR en 2004, como becario del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y miembro del grupo de sistemas inteligentes del Instituto de Fsica de Rosario (IFIR). En 2008 obtuve el título de Doctor en Ingeniería por dicha casa de estudios. Desde el año 2015 soy Director (y co-fundador) del Grupo de Ingeniería de Sistemas de Procesos (GISP) perteneciente al Centro Internacional Franco-Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas (CIFASIS). Desempeño actividades de docencia de grado en el departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Facultad Regional Rosario (FRRo), Rosario, Argentina (Profesor Adjunto actualmente). Además, dicto cursos de posgrado (en calidad de docente invitado) en el marco del doctorado en ingeniería de la FCEIA--UNR. Desde 2014 soy Investigador Adjunto del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Soy autor de numerosas publicaciones y participaciones en congresos tanto nacionales como internacionales y mis principales líneas de investigación son las siguientes:
  • Control tolerante a fallos
  • Sistemas híbridos de diagnóstico de fallos
  • Sistemas de supervisión basado en estadísticos multivariados
  • Control predictivo y adaptivo
  • Identificación de sistemas
  • Tratamiento inteligente de la información
  • Locación Óptima de sensores
  • Control de plantas completas
  • Algoritmos Genóticos