Detalle del financiamiento

Autores: Migoni, Gustavo.

Descripción: Este proyecto propone desarrollar e implementar algoritmos para simular eficientemente modelos de tiempo continuo que ofrecen dificultades a los métodos clásicos de integración numérica debidas a la presencia de discontinuidades frecuentes, a la convivencia de dinámicas lentas y rápidas (rigidez) y/o al hecho que sean de gran dimensión (hasta millones de variables). Desde el punto de vista de la integración numérica, se pretende utilizar y mejorar los métodos de cuantificación de estados (QSS, por Quantized State Systems), que permiten el tratamiento eficiente de discontinuidadesy ciertos casos rígidos, además de explotar la presencia de actividad localizada en modelos ralos de gran dimensión.Encuanto a la implementación, aprovechando las características asíncronas de estos algoritmos, la robustez frente aerrores de sincronización y la baja tasa de comunicación necesaria entre procesos, se propone mejorar y extenderlas estrategias de paralelización de los mismos para distintas arquitecturas de cómputo. Para casos en los cuales aúncon estos métodos no sea posible realizar simulaciones en tiempos razonables, se propone desarrollar estrategiasde modelado híbridas, que reduzcan la complejidad de los modelos en ciertas situaciones y mantengan el realismoen otras de manera de obtener resultados mucho más rápidos sin sacrificar la precisión de los mismos.Respecto alas aplicaciones de los métodos y algoritmos planteados en el proyecto, se consideran específicamente problemasde simulación de redes inteligentes de generación de energía, de ecuaciones de Advección--Reacción--Difusión, y degrandes modelos biológicos.

Código del proyecto: PIP--2017/2019 11220170100485CO.

Desde fecha: 42736

Hasta fecha: 43800

Monto: 150000

Moneda: Pesos

Tipo de financiamiento: Proyectos de I+D.

Campo disciplinar: 2 - INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS / 2.2 - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / 2.2.3 - Sistemas de Automatización y Control.

Campo de aplicación: Energia-Varios.

Especialidad: Control.

Director: Ernesto.

Codirector: GUSTAVO ANDRES.

Año: 2017.