Detalle del financiamiento

Autores: Juan Carlos Gómez.

Descripción: Se plantea el uso de técnicas de procesamiento digital de señales, imágenes y video (señales multimedia) en diversas aplicaciones tecnológicas, que requieren la adaptación de técnicas existentes y el desarrollo de nuevas metodologías de procesamiento para su solución. En particular se consideran las siguientes aplicaciones, que involucran las áreas de aprendizaje automatizado, reconocimiento de patrones, computación gráfica y modelado estocástico. A. Procesamiento Multimodal de Habla (PMH): La característica multimodal (audio/visual) de la comunicación entre humanos, ha motivado la apertura de líneas de investigación referidas a la integración de información Audio-Visual (A-V) para su uso en aplicaciones de reconocimiento de voz, animación facial comandada por voz/video, actores virtuales, interfases humano-computadora, etc. La mayoría de estas técnicas de integración recurren a modelos A-V donde se trata de capturar la correlación existente entre la señal de voz y los correspondientes movimientos faciales, y gestos corporales. Se estudiarán nuevas técnicas de extracción de información visual a partir de video para su integración a modelos A-V, y su implementación en las aplicaciones mencionadas. B. Verificación Automática de Firmas Manuscritas (VAFM): La firma manuscrita de una persona es uno de los medios más difundidos y aceptados para verificar la identidad proclamada por la persona. Se propone el desarrollo de sistemas de verificación automática de firmas manuscritas con enfoques off-line, basados en el análisis de las imágenes digitales de las firmas, y online, que incorporan además características dinámicas del proceso de firmado. C. Identificación de Sistemas No-lineales (ISNL): La Identificación de Sistemas refiere a técnicas para la construcción de modelos matemáticos de sistemas dinámicos a partir de datos de medición de las entradas y salidas de los mismos. Se desarrollarán métodos para la estimación de modelos no lineales del tipo orientado a bloques (block-oriented nonlinear models) consistentes en la interconexión de sistemas lineales estacionarios y no linealidades estáticas. Se considerará el uso de técnicas de aprendizaje automatizado, tales como Máquinas de Vectores Soporte (SVM) que hasta hace pocos años resultaban prohibitivas para este tipo de aplicación, debido a su excesiva carga computacional, problema que ha sido superado por el poder de cálculo creciente de los procesadores actuales.

Código del proyecto: 1ING427.

Desde fecha: 41275

Hasta fecha: 42705

Monto: 10000

Moneda: Pesos

Tipo de financiamiento: Proyectos de I+D.

Campo disciplinar: 2 - INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS / 2.2 - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información / 2.2.7 - Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información.

Campo de aplicación: Varios campos.

Especialidad: Procesamiento Digital de Señales Audio-visuales.

Director: Juan Carlos Gómez.

Año: 2014.