Detalle del congreso

Autores: Martín Escarra; Guillermo Grinblat; Pablo Granitto.

Resumen: Las arquitecturas profundas permiten representar de manera compacta funciones altamente no lineales. Entre ellas, las redes convolucionales han adquirido gran protagonismo en la clasicacion de imagenes debido a la invarianza traslacional de sus features. Este trabajo propone investigar un abordaje nave para la clasicacion de videoimagenes con redes profundas, comparar la performance de redes pre-entrenadas con la de redes ad-hoc y nalmente crear un mecanismo de visualizacion de la representacion interna de la arquitectura. Como ejemplo de aplicacion se utilizaran segmentos de videos deportivos con diferentes acciones grupales.

Tipo de reunión: Simposio.

Tipo de trabajo: Artículo Completo.

Producción: Aprendizaje multiclase de videoimágenes deportivas con arquitecturas profundas.

Reunión científica: ASAI 2016.

Lugar: Buenos Aires.

Institución organizadora: SADIO.

Publicado: Sí

Lugar publicación: Buenos Aires

Mes de reunión: 9

Año: 2016.

Página web: aquí