Detalle del congreso
Autores: Martín Escarra; Guillermo Grinblat; Pablo Granitto.
Resumen: Las arquitecturas profundas permiten representar de manera compacta funciones altamente no lineales. Entre ellas, las redes convolucionales han adquirido gran protagonismo en la clasicacion de imagenes debido a la invarianza traslacional de sus features. Este trabajo propone investigar un abordaje nave para la clasicacion de videoimagenes con redes profundas, comparar la performance de redes pre-entrenadas con la de redes ad-hoc y nalmente crear un mecanismo de visualizacion de la representacion interna de la arquitectura. Como ejemplo de aplicacion se utilizaran segmentos de videos deportivos con diferentes acciones grupales.
Tipo de reunión: Simposio.
Tipo de trabajo: Artículo Completo.
Producción: Aprendizaje multiclase de videoimágenes deportivas con arquitecturas profundas.
Reunión científica: ASAI 2016.
Lugar: Buenos Aires.
Institución organizadora: SADIO.
Publicado: Sí
Lugar publicación: Buenos Aires
Mes de reunión: 9
Año: 2016.
Página web: aquí