Detalle del congreso

Autores: Ana Casali; Valeria Gerling; Claudia Deco; Cristina Bender.

Resumen: En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema inteligente que ayuda a un usuario a encontrar los recursos educativos electr´onicos que le sean m´as apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. Como hip´otesis de trabajo se considera que se tienen diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos.Se propone utilizar estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no s´olo el tema de la consulta, sino tambi´en el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus caracter´ısticas y preferencias. El sistema de recomendaci´on se diseña con una arquitectura multiagente para la recuperaci´on de los recursos educativos en la Web. Esta plataforma multiagente incluye varios tipos de agentes con diferentes funcionalidades. En particular, en este trabajo se modela el Agente Recomendador (Agente-R), como un agente BDI graduado. Este agente se encarga de realizar una recuperaci´on flexible y presentar una lista ordenada con los mejores recursos de acuerdo con el perfil de usuario. Se especifica este modelo de agente mediante un sistema multi-contexto y se diseña el Agente-R siguiendo una metodolog´ıa adecuada. Actualmente se est´a implementando un prototipo de este sistema de recomendaci´on.

Tipo de reunión: Congreso.

Tipo de trabajo: Artículo Completo.

Producción: Un Sistema Inteligente para Asistir la Búsqueda Personalizada de Objetos de Aprendizaje.

Reunión científica: Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA).

Lugar: Buenos Aires.

Institución organizadora: Universidad de Palermo.

Publicado: Sí

Lugar publicación: Buenos Aires

Mes de reunión: 7

Año: 2009.